Израильские ученые утверждают, что разработанная ими математическая модель поведения человека «точнее, чем психология и интуиция»

Они утверждают, что именно в ситуациях неопределенного выбора эффективно работают математические модели, получившие название «инжиниринг выбора».

Математическая модель, управляющая выбором, сначала исследует поведение человека и выясняет, как он принимает решения.

Модель учитывает историю действий и полученных наград, индивидуальную склонность к исследованию нового, инерцию поведения и многие другие параметры.

Модель пытается предсказать поведение и предложить стимулы, которые склоняют человека к выбору той или иной альтернативы.

Ученые из Еврейского университета построили математическую модель, получившую название «CATIE» (Contingent Average, Trend, Inertia, and Exploration).

Ее описание опубликовано в журнале «Nature Communications».

В эксперименте приняли участие более 3000 человек, каждому из которых была предложена одна из нескольких стратегий вознаграждения, которые склоняют участника к определенному выбору.

Некоторые стратегии основаны на интуиции и психологических знаниях, а другие разработаны с помощью вычислительных моделей.

Стратегия, основанная на «CATIE», значительно превзошла подходы, основанные на широко используемой модели машинного обучения «Q-learning», а также показала лучшие результаты, чем стратегии, основанные только на психологии и интуиции.

Влияние «CATIE» на выбор участников оказалось самым эффективным.

Ученые считают, что в самых разных областях от образования и общественного здравоохранения до цифрового дизайна и политических предпочтений инжиниринг выбора позволяет разрабатывать эмпирически оптимизированные, масштабируемые вмешательства в поведение людей.

В то же время исследователи отмечают, что этические рамки имеют важное значение для ответственного применения этих инструментов.

• Другие новости: В ЕС НАМЕРЕН ЗАПРЕТИТЬ ИМПОРТ РОССИЙСКОГО ГАЗА С ПОМОЩЬЮ «НУЛЕВОЙ» КВОТЫ