Китайские ученые создали алгоритм для графических процессоров «Nvidia», ускоряющий вычисления в 800 раз
Эта технология позволяет выполнять сложные расчеты материалов на обычных «GPU» за считанные минуты вместо дней. Пишет «South China Morning Post».
Новый алгоритм, разработанный командой под руководством доцента Яна Яна (Yang Yang), использует теорию перидинамики (PD), которая используется для моделирования переломов и структурных повреждений.
Это открывает новые возможности для решения сложных механических проблем в различных отраслях промышленности, включая аэрокосмическую и военную промышленность, на широко доступных и недорогих чипах
Перидинамика доказала преимущество в моделировании, но ее высокая вычислительная сложность традиционно делала широкомасштабное моделирование неэффективным.
На это влияли такие факторы, как высокое использование памяти и низкая скорость обработки.
Чтобы решить эти проблемы, команда разработчиков, во главе с доцентом Ян Янгом, использовала и использовала технологию программирования «Nvidia CUDA» для создания структуры «PD-General». Проведя углубленный анализ уникальной структуры чипа, команда разработчиков оптимизировала дизайн алгоритма и управление памятью, что привело к значительному повышению производительности.
Эта эффективная вычислительная мощность позволяет исследователям сократить вычисления, которые обычно занимают несколько дней, до нескольких часов или даже минут, используя обычный домашний «GPU», что является значительным прогрессом для исследований «PD».
В тестах, проведенных с графическим процессором «NVIDIA RTX 4070», «PD-General» достигла 800-кратного ускорения по сравнению с традиционными последовательными программами и в 100 раз быстрее, чем параллельные программы на основе «OpenMP».
В крупномасштабном моделировании, включающем миллионы частиц, алгоритм выполнил 4000 итерационных шагов всего за пять минут.
Для крупномасштабных двумерных проблем одноосного растяжения он обработал 69,85 миллионов итераций менее чем за две минуты с единичной точностью.
Соответствующий прогресс должен резко сократить расходы на исследования в областях, которые зависят от моделирования сложных материалов, демократизируя доступ к этому типу исследований и ускоряя развитие новых технологий.
21 августа, 12:28
62
Китайцы построят в Сербии завод по производству батарей для «беспилотников», роботов, бытовой техники и других устройств
21 августа, 08:11
86
В Дании запуск украинского завода по производству твердого топлива для ракет «Фламинго» перенесли на конец 2027 года
21 августа, 07:51
64
«Китай стремительно сокращает отставание от США в гонке в сфере ИИ», - «Bloomberg»
20 августа, 22:21
127
