Российские ученые научились выявлять рак при помощи компьютерного зрения

При обучении созданной ими нейросети специалисты использовали фотографии 17 тысяч срезов опухолей и здоровых тканей, полученных профессиональными гистопатологами. В результате они добились того, что система научилась распознавать черты, характерные для 28 типов раковых клеток, и выделять опухоли на фотографиях органов и срезов тканей. При этом в ряде случае точность ее работы превосходила результаты, которые можно получить, задействуя традиционные методы гистопатологии.

«Этот метод позволяет находить не только масштабные генетические изменения, происходящие на уровне хромосом, но и одиночные замены нуклеотидов в генах-драйверах опухолей, в том числе участков PTEN, BRAF и TP53. Интересно, что в случае гена BRAF он показал лучшие результаты предсказания для рака щитовидной железы, чем традиционный гистопатологический подход, что говорит о возможности дальнейшего улучшения общепринятой классификации», — пояснил студент МГУ Артем Шматко, работавший над созданием нейросети.

• Другие новости: ПОД ПОЛТАВОЙ РАССТРЕЛЯЛИ ЧЁРНЫЙ MERCEDES, ВОДИТЕЛЬ УБИТ

Кроме того, компьютерное зрение показало хорошие результаты и в прогнозировании выживаемости пациентов, также превзойдя по этому показателю традиционные методики. В дальнейшем ученые надеются внедрить предложенный ими подход в клиническую практику, чтобы помочь медикам быстрее выявлять онкологические заболевания и подбирать более эффективные методы лечения.

Больше новостей на ТТ-Инфо