«Twitter» помогает науке

Основой исследования стали сообщения, опубликованные британцами в «Twitter» в период с 2010 по 2014 год. Ученые создали алгоритм, который автоматически отбирал публикации: каждые 10 минут он «захватывал» 100 последних твитов, опубликованных в 54 крупнейших городах Великобритании.

Затем программа отсеяла все поздравления с праздниками — в них часто встречаются прилагательные, описывающие эмоции, но не имеющие отношения к чувствам автора в данный момент (например, «Счастливого Нового года!»).

После этого алгоритм проанализировал, какие слова чаще всего встречаются в сообщениях каждого из 10-минутных интервалов.

В предыдущих исследованиях такого рода изучались в основном суточные паттерны положительных и отрицательных эмоций.

В новой работе авторы выделили несколько более узких категорий.

Например, среди отрицательных эмоций отдельно рассматривались гнев, грусть и усталость.

Оказалось, что у каждой отрицательной эмоции есть суточный «график» (у положительных эмоций зависимость от времени суток была менее заметна).

Наиболее четко эта связь прослеживалась у усталости и гнева.

Максимально гневные твиты появлялись в сети около 2 часов ночи.

Интересно, что в некоторых случаях суточное распределение эмоций не зависело от того, когда опубликовали твит — в будний или выходной день.

Например, каждый день на протяжении всего года уровень усталости в твитах значительно падал после 8 утра. Ученые связывают это с суточным ритмом секреции кортизола — гормона, связанного с развитием стрессовых реакций.

По словам ученых, в будущем их работа может стать материалом для исследований аффективных расстройств (расстройств настроения).

• Другие новости: США ИЗРАСХОДОВАЛИ НА КАМПАНИЮ В СИРИИ БОЛЕЕ $14 МЛРД, НО ВЫНУЖДЕНЫ СОГЛАСИТЬСЯ НА ПРЕБЫВАНИЕ АСАДА У ВЛАСТИ ЕЩЕ НА ЧЕТЫРЕ ГОДА