Нобелевский комитет назвал лауреатов премии в области химии
Одну половину премии решили присудить Дэвиду Бейкеру «за вычислительный дизайн белка», а другую половину Демису Гассабису и Джону Джумперу «за предвидение структуры белка». Об этом сообщает пресс-служба Фонда Нобеля.
Так, американскому биохимику Дэвиду Бейкеру удалось создать совершенно новые виды белков. Британский исследователь Демис Гассабис и американский ученый Джон Джумпер разработали модель искусственного интеллекта для решения 50-летней проблемы: прогнозирование сложных структур белков. Эти открытия обладают огромным потенциалом.
Разнообразие жизни свидетельствует об удивительной способности белков как химических инструментов. Они контролируют и управляют всеми химическими реакциями, которые вместе являются основой жизни. Белки также функционируют как гормоны, сигнальные вещества, антитела и составляющие разных тканей.
Белки обычно состоят из 20 разных аминокислот, которые можно назвать строительными блоками жизни. В 2003 году Бейкеру удалось использовать эти блоки для разработки нового белка, который не был похож ни на один другой. С тех пор его исследовательская группа создавала одно за другим творения, включая белки, которые можно использовать как фармацевтические препараты, вакцины, наноматериалы и крошечные сенсоры.
Второе открытие касается предсказания белковых структур. В белках аминокислоты соединены вместе в свертывающиеся длинные нити, образуя трехмерную структуру, которая является решающей для функции белка. С 1970-х годов исследователи пытались предусмотреть структуру белков по аминокислотным последовательностям, но это было тяжело. Однако четыре года назад произошел ошеломляющий прорыв.
В 2020 году Гассабис и Джумпер представили модель искусственного интеллекта под названием «AlphaFold2!. С помощью которой они смогли предусмотреть структуру практически всех 200 миллионов белков, идентифицируемых исследователями.
С момента прорыва «AlphaFold2» использовали более 2 миллионов человек из 190 стран. Среди множества научных применений исследователи теперь могут лучше понять устойчивость к антибиотикам и создать изображения ферментов, которые могут разлагать пластик.
